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机器学习知识库索引
机器学习知识库
01 - 概览
AI、机器学习与深度学习的关系，有监督/无监督/强化学习分类。
02 - 有监督学习
回归与分类两大核心任务，线性回归、逻辑回归、Softmax 回归及其损失函数。
03 - 训练与优化
梯度下降法（BGD/SGD/Mini-batch）、学习率策略、完整训练流水线。
04 - 特征工程
多项式升维、PCA 降维，欠拟合与过拟合的概念。
05 - 正则化
L1/L2 正则化、惩罚项、Early Stopping、特征缩放（Min-Max / Z-Score）。
06 - 神经网络
人工神经元、网络结构、前向传播与反向传播。
99 - 知识总结
全局知识图谱、速查表、训练 Checklist 与学习路径。